Hubungan Inflasi dan Suku Bunga

Inflasi adalah kenaikan harga barang dan jasa secara umum dan terus menerus dalam jangka waktu tertentu. Kebalikan inflasi adalah Deflasi

Hubungan inflasi dan suku bunga adalah sebagai berikut:

• Jika suku bunga tabungan naik, maka orang banyak menabung
• Orang banyak menabung, maka akan mengurangi belanja
• Belanja berkurang, maka harga barang akan turun (deflasi)

Jadi, hubungan inflasi dan suku bunga tabungan berbanding terbalik.
Contoh:
The Fed menaikan suku bunga untuk menekan inflasi di Amerika

Dampak The Fed menaikan suku bunga terhadap Indonesia:

• Modal asing keluar dari pasar modal (IHSG turun)
• Kurs melemah (Harga dollar naik)
• BI akan menaikan suku bunga juga
• Bunga pinjaman naik (Karena untuk membayar suku bunga tabungan yang tinggi, maka Bank perlu meningkatkan pendapatan yaitu dengan cara menaikan suku bunga pinjaman)

Menghitung Nilai DPP dan PPN dari Harga Jual

Diketahui Harga Jual = 11.000 dan Tarif PPN = 10%.
Berapa nilai DPP dan PPN?

DPP
10.000 + 1.000 = 11.000 (Logika)
 a + (10% x a) = 11.000
 a + (0,1 x a) = 11.000
     1a + 0,1a = 11.000
          1,1a = 11.000
             a = 11.000 / 1,1
             a = 10.000
Jadi, Rumus DPP = Harga Jual / 1,1 (Jika PPN 10%)

PPN
10.000 + 1.000 = 11.000 (Logika)
      10b + 1b = 11.000
           11b = 11.000
             b = 11.000 / 11
             b = 1.000
Jadi, Rumus PPN = Harga Jual / 11 (Jika PPN 10%)

Diketahui Harga Jual = 11.100 dan Tarif PPN = 11%.
Berapa nilai DPP dan PPN?

DPP
10.000 + 1.100 = 11.100 (Logika)
 a + (11% x a) = 11.100
a + (0,11 x a) = 11.100
    1a + 0,11a = 11.100
         1,11a = 11.100
             a = 11.100 / 1,11
             a = 10.000
Jadi, Rumus DPP = Harga Jual / 1,11 (Jika PPN 11%)

PPN
10.000 + 1.100 = 11.100 (Logika)
    9,09a + 1a = 11.100
        10,09a = 11.100
             a = 11.100 / 10,09
             a = 1.100,09 (kurang pas)
Jadi, Rumus PPN = Harga Jual / 10.09 (Jika PPN 11%) (Belum sempurna)
Nilai 9,09 didapat dari 10.000 / 1.100 dan hasilnya koma-koma

PPN (Nilai Pas)
      10.000 + 1.100 = 11.100 (Logika)
      (100/11)a + 1a = 11.100
(100/11)a + (11/11)a = 11.100
           (111/11)a = 11.100
                   a = 11.100 * 11 / 111
                   a = 1.100 (Pas)
Jadi, Rumus PPN = Harga Jual * 11 / 111 (Jika PPN 11%)

Tabel rumus menghitung DPP & PPN dari Harga Jual

Tarif	DPP	PPN
5 %	HJ * 100 / 105	HJ * 5 / 105
8 %	HJ * 100 / 108	HJ * 8 / 108
10 %	HJ * 100 / 110	HJ * 10 / 110
11 %	HJ * 100 / 111	HJ * 11 / 111
12 %	HJ * 100 / 112	HJ * 12 / 112
13 %	HJ * 100 / 113	HJ * 13 / 113
14 %	HJ * 100 / 114	HJ * 14 / 114
15 %	HJ * 100 / 115	HJ * 15 / 115
20 %	HJ * 100 / 120	HJ * 20 / 120
25 %	HJ * 100 / 125	HJ * 25 / 125

HJ = Harga Jual

Tarif BJPS TK dan BJPS Kesehatan 2019

Tabel Tarif BPJS TK dan BPJS Kesehatan 2019
Program	Dibayar	Tarif	Min. Upah	Mak. Upah	Keterangan
JHT	Perusahaan	3.70%	UMP/UMK	Sesuai upah
	Karyawan	2.00%	UMP/UMK	Sesuai upah
JKK	Perusahaan	0.24%	UMP/UMK	Sesuai upah	*1
		0.54%	UMP/UMK	Sesuai upah	*2
		0.89%	UMP/UMK	Sesuai upah	*3
		1.27%	UMP/UMK	Sesuai upah	*4
		1.74%	UMP/UMK	Sesuai upah	*5
JKM	Perusahaan	0.30%	UMP/UMK	Sesuai upah
JP	Perusahaan	2.00%	UMP/UMK	8,512,400	Tahun 2019
	Karyawan	1.00%	UMP/UMK	8,512,400	Tahun 2019
BPJS-Kes	Perusahaan	4.00%	UMP/UMK	8,000,000
	Karyawan	1.00%	UMP/UMK	8,000,000
Total	Perusahaan	10.24%	*1 = Tingkat resiko sangat rendah
		10.54%	*2 = Tingkat resiko rendah
		10.89%	*3 = Tingkat resiko sedang
		11.27%	*4 = Tingkat resiko tinggi
		11.74%	*5 = Tingkat resiko sangat tinggi
	Karyawan	4.00%	Upah = Gaji + Tunjangan Tetap

Teknik Menyimpan Tanggal dan Waktu di SQL Server

Untuk menyimpan tanggal dan waktu di SQL Server, gunakan GETUTCDATE() jangan menggunakan GETDATE() karena fungsi ini akan menghasilkan tanggal dan waktu komputer server (bukan waktu GMT/UTC dan bukan waktu komputer client)

Tipe kolom yang digunakan boleh DATETIME2(2) karena ukuran 6 bytes (kalau DATETIME ukurannya 8 bytes). Angka (2) artinya ketelitian 2 digit miliseconds. (baca referensi)

Untuk menampilkan tanggal dan waktu dalam zona waktu komputer client, maka digunakan fungsi <nama kolom> AT TIME ZONE <nama time zone> (baca referensi). Tipe data yang dihasilkan oleh fungsi ini adalah datetimeoffset (baca referensi)

Contoh penggunaan:

Daftar Fungsi Kode Event ID diaplikasi Event Viewer

KATEGORI KOMPUTER HIDUP/MATI (SYSTEM)
6005 = Service EventLog dimulai (Identik dengan waktu komputer hidup).
6006 = Service EventLog berakhir (Identik dengan waktu komputer mati).

6009 = Informasi processor yang terdeteksi ketika boot time.
6013 = Durasi waktu boot / loading windows. (Jam 12:00 selalu tercatat lagi)
Urutannya: 6009 - 6005 - 6013

41 = Komputer tiba-tiba mati karena lost power, hang, crash.
6008 = Informasi waktu komputer tiba-tiba mati (sebelumnya)
Urutannya: 41 - 6008 (Kadang 41 tidak diikuti 6008)

KATEGORI USER LOGIN/LOGOUT (SECURITY)
<QueryList>
  <Query Id="0" Path="Security">
    <Select Path="Security">
*[EventData[Data[@Name='LogonType'] and (Data='2')]]
and
*[EventData[Data[@Name='TargetUserName'] and (Data='<NAMA USER>')]]
and
*[System[(Computer='<NAMA KOMPUTER>') and (EventID=4624)]]
</Select>
  </Query>
</QueryList>